Тонкая настройка AI агентов

Эксперт: Валентин Литовченко

Какую модель для каких задач выбрать?

Задача/Use-case	Лучшая модель
Простые чат-боты, генерация текста	OpenAI Chat Model, Mistral Cloud, Groq
Генерация кода, документации	DeepSeek, OpenAI Chat Model
Анализ больших текстов, длинных диалогов	Anthropic Claude, XAI Grok
Креатив (слоганы, рекламные тексты)	Mistral Cloud, OpenAI Chat Model
Технические интеграции (Google, AWS, Azure)	Google Gemini, Vertex, AWS Bedrock, Azure AI
Корпоративная этика, безопасность	Anthropic Claude, Azure OpenAI
Быстрая генерация, экономия бюджета	Groq, OpenRouter
Локальное, приватное тестирование	Ollama, OpenRouter

Подробнее о моделях

Модель	Для чего подходит
OpenAI Chat Model (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o и т.д.)	Классическая генерация текста, ответов на вопросы, написание статей, создание резюме, генерация email, простые чат-боты. Хорошо работает для обобщённых задач и творческих запросов, быстро реагирует, отлично справляется с диалогами. Минусы: Иногда даёт "размытые" или общие ответы, не всегда оптимален для сложных аналитических задач.
Anthropic Chat Model (Claude)	Если нужна высокая "безопасность" и "этичность" ответов (например, корпоративные боты, где важна фильтрация токсичных ответов). Большие документы и анализ больших объёмов текста (например, резюме, отчёты, договора). Сложные цепочки рассуждений. Минусы: Иногда отвечает слишком "обтекаемо". Может быть медленнее некоторых других моделей.
DeepSeek Chat Model	Для технических и исследовательских задач (генерация кода, техническая документация, поиск инсайтов).
Google Gemini/Vertex	Для интеграции с Google-сервисами и поиска, часто используют для анализа больших данных, поиска новостей и актуальных данных.
Groq	Для задач, где важна скорость ответа, или когда бюджет ограничен (Grog часто дешевле и быстрее).
Mistral Cloud	Для творческих задач, генерации креативного контента, рекламных идей, лёгких текстов.
Ollama	Если хочется протестировать open-source модели локально или через бесплатные API, иногда для платных решений.
XAI Grok	Подходит для задач, связанных с анализом данных, где важна структурированность ответов и поддержка большого количества токенов.
Azure OpenAI	Для компаний, которые работают в Microsoft-экосистеме или хотят размещать свои данные в облаке Microsoft (безопасность, корпоративные решения).
AWS Bedrock	Для интеграции с AWS, обработки данных и автоматизации в облачной инфраструктуре Amazon.
OpenRouter Chat Model	Универсальный шлюз, который позволяет использовать разные модели через единую точку доступа (например, переключаться между разными провайдерами без смены логики бота).

Подходящие модели для бизнес-кейсов

Пример	Подходящие модели
Быстрый ЅММ-контент, рилсы, посты	OpenAI 4o или Mistral (быстро, креативно)
Анализ длинных диалогов или PDF	Claude, Grok (обработка больших объёмов текста)
Автоматические письма и ответы на FAQ	OpenAI, Mistral (диалоговость, краткость)
Кодовые ассистенты, DevOps	Deepseek (генерация и анализ кода)
Риски и политика (корп. чат-бот)	Claude, Azure OpenAI (этика, безопасность)
Экономия бюджета на массовых рассылках	Grog, OpenRouter (минимум затрат, максимум скорости)